Системы антиплагиата и детекторы контента, созданного нейросетями, развиваются медленнее самих моделей искусственного интеллекта. Об этом RT рассказала профессор кафедры философии НИЯУ МИФИ и ведущий эксперт лаборатории цифровых исследований Екатерина Тихомирова.

По её словам, новые модели ИИ появляются примерно каждые три месяца и всё лучше имитируют человеческий стиль. Поэтому поиск формальных признаков машинного текста становится менее надёжным, а в перспективе отличить его может быть сложно даже литературному редактору. Большие языковые модели способны удалять маркировку сгенерированного контента.

Особенно серьёзной проблемой эксперт считает использование ИИ для фальсификации данных в научных работах. В таких случаях проверяющим необходимо оценивать не только язык публикации, но и достоверность представленных сведений. На первый план, отметила Тихомирова, выходит анализ содержания и научной ценности идей, а не сама попытка определить происхождение текста.