Полностью передавать искусственному интеллекту управление пассажирским самолетом пока преждевременно из-за рисков в редких и нештатных ситуациях. Об этом РИА Новости рассказал эксперт в области ИИ, основатель WMT AI и WMT Group Игорь Никитин.

По его словам, авиационные алгоритмы должны не только демонстрировать высокую общую надежность, но и выдавать проверяемые решения в единичных сценариях. Инженеры должны заранее понимать, как система поведет себя при необычном сочетании обстоятельств, а безопасность ее работы — подтверждаться с максимально высокой степенью надежности.

При этом ИИ уже применяют на ранних этапах создания авиационной техники. Проректор по цифровизации Московского авиационного института Сергей Попов отметил, что нейросети могут помогать при эскизном проектировании, подготовке технической документации и разработке моделей сложных систем.

Ключевым ограничением остается проверка результатов: система способна ошибиться в расчетах, неверно истолковать технические документы, сослаться на несуществующие источники или создать внешне корректный, но ошибочный программный код. В МАИ совместно с WMT AI действует курс «Искусственный интеллект в профессиональной деятельности», где будущих инженеров учат выбирать задачи для делегирования нейросетям и проверять их решения.