Учёные Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали платформу «Каппа» для подготовки и проверки данных, используемых в искусственном интеллекте. Университет сообщил ТАСС, что вузы могут бесплатно работать с ней в облаке на серверах НГУ или за плату установить систему на собственной инфраструктуре.

Платформа позволяет размечать и проверять данные, сохранять версии датасетов и фиксировать авторство изменений. После обучения модели можно проверить на эталонных наборах, сохранив сведения о версии использованных данных и параметрах обучения. По словам ведущего научного сотрудника Центра искусственного интеллекта НГУ Евгения Павловского, точность входных данных влияет на качество моделей, а ошибки и непрозрачное происхождение информации мешают их применению в промышленности.

Во время работы система собирает статистику использования и отслеживает ошибки. Если выявляются отклонения, телеметрия сигнализирует о необходимости переобучить модель. Локальная установка подойдёт организациям, чьи конфиденциальные данные не могут покидать их инфраструктуру.