Роскомнадзор внедряет систему на базе машинного обучения для анализа и фильтрации интернет-трафика. По данным Forbes, приведённым со ссылкой на программу цифровой трансформации ведомства на 2026–2028 годы, разработка обошлась в 2,27 млрд рублей. Система использует отечественные технологии и работает на инфраструктуре Роскомнадзора. Разработчика и технические подробности не раскрывают.

Новая технология войдёт в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ) и расширит возможности технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые операторы связи используют для ограничения доступа к ресурсам. На обновление и развёртывание ТСПУ в 2026 году планируют направить более 10 млрд рублей из государственного и резервного бюджетов.

Опрошенные Forbes эксперты считают, что алгоритмы смогут выявлять средства обхода блокировок по косвенным признакам соединения — в частности, размерам и частоте передачи данных, длительности сеансов и параметрам серверной инфраструктуры. Эксперт по регулированию искусственного интеллекта Дмитрий Кутейников полагает, что технология может усложнить работу VPN-сервисов, в том числе маскирующих трафик. Специалисты также предупреждают о риске ошибочных блокировок корпоративных сетей и облачных сервисов.