В Твери ищут способы адаптации молодых врачей с помощью нейросетей

Выпускница факультета психологии Тверского государственного технического университета Дарья Шумакова разработала цифровую платформу с элементами искусственного интеллекта для поддержки начинающих медицинских работников. Проект объединяет здравоохранение, организационную психологию и IT-решения для предотвращения профессионального выгорания и кадрового оттока.

Платформа создана для того, чтобы своевременно выявлять трудности, с которыми сталкиваются молодые медики на старте карьеры. Специалисты проходят первичное анкетирование через чат-бот, после чего алгоритм формирует индивидуальный маршрут поддержки. Искусственный интеллект анализирует обезличенную информацию и определяет зоны напряжения, помогая наставникам выстраивать более точную работу с подопечными без внедрения жесткого контроля.

Апробация новой системы пройдет на базе Калининской центральной районной клинической больницы. Главврач учреждения Александр Харченко подчеркнул важность комплексного подхода к адаптации, где учитываются не только профессиональные навыки, но и психологическая устойчивость сотрудников. После тестирования проект будет скорректирован с учетом отзывов врачей и руководства.

Разработка уже получила высокую оценку на федеральном уровне, войдя в список 50 лучших работ Всероссийского конкурса "Стартап как диплом" среди более чем тысячи участников. Врио ректора ТвГТУ Алексей Артемьев отметил, что проект является отличным примером того, как университетские исследования превращаются в практически применимые решения для конкретных отраслевых задач.