Исследователи Казанского государственного аграрного университета обучили искусственный интеллект выявлять различные виды фальсификации молока. Об этом вуз сообщил РИА Новости.

Алгоритм способен обнаруживать антибиотики, консерванты, растительные добавки и генетически изменённые компоненты. Он также может помочь распознать замену молочного жира растительным, разбавление цельного молока водой или обезжиренным продуктом и выдачу молока одного животного за молоко другого вида. Отдельной проблемой остаётся недостоверная информация на упаковке и в сопроводительных документах.

Для проверки продукции применяются физико-химические, хроматографические, спектроскопические и молекулярно-биологические методы. Они позволяют получить значительный объём данных о составе образца, но не дают универсального решения. Машинное обучение, по оценке специалистов, может одновременно анализировать десятки параметров и находить сложные взаимосвязи.

Учёные предлагают использовать двухэтапную проверку: сначала проводить быстрый неразрушающий скрининг, а при подозрении на подделку — подтверждать результат лабораторными исследованиями. Такой подход, считают разработчики, должен снизить число ошибочных выводов и соответствовать действующим требованиям к контролю молочной продукции.