Исследователи Казанского государственного аграрного университета разработали систему на основе искусственного интеллекта для выявления фальсифицированного молока. Алгоритм способен распознавать антибиотики, консерванты, растительные компоненты и генетически модифицированные добавки. Об этом сообщило РИА Новости.

Фальсификация молочной продукции может включать замену молочного жира растительным, разбавление цельного молока водой или обезжиренным продуктом, а также выдачу молока одного вида животных за другое. Отдельной проблемой остаются недостоверные сведения на упаковке и в сопроводительных документах.

Для контроля используют физико-химические, хроматографические, спектроскопические и молекулярно-биологические методы. Они позволяют оценивать содержание жира и белка, находить посторонние вещества и устанавливать видовую принадлежность продукта. При обработке большого объёма таких данных алгоритмы машинного обучения, по оценке специалистов, эффективнее классических статистических расчётов.

Учёные предложили проводить проверку в два этапа: сначала быстро анализировать образец без его разрушения, а при подозрении на подделку направлять его на подробное лабораторное исследование. Такой порядок должен уменьшить число ошибочных результатов и соответствовать действующим регламентам.