Российские биоинформатики установили возраст, в котором формируется траектория дальнейшего старения организма. Исследование данных 100 человек от 18 до 90 лет показало, что наиболее заметный разброс протеомных показателей наблюдается примерно в 35 лет.

Об этом на научном форуме в новосибирском наукограде Кольцово сообщила член-корреспондент РАН, исполняющая обязанности директора НИИ биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича Елена Пономаренко. Информацию передает ТАСС.

По данным ученых, примерно в 35 лет происходит разделение между ускоренным и замедленным темпом старения. При этом последствия сформировавшейся траектории становятся заметны в биохимических анализах значительно позже — после 70 лет. Результаты исследования позволяют разделять людей на группы с быстрым и медленным темпом возрастных изменений.

Исследование проводилось совместно со специалистами Российского геронтологического научно-клинического центра. Ученые изучали протеомное старение — возрастные изменения набора и количества белков в клетках и тканях, отражающие процессы в организме на молекулярном уровне. Специалисты анализировали биохимические показатели крови, гормональные профили, гематологические параметры и другие данные участников.

Для обработки информации применялись различные модели машинного обучения. Ученые выделили восемь ключевых белков, обозначенных как «ядро старения». Они связаны с работой почек, воспалительными процессами, оксидативным стрессом, гормональным транспортом, ремоделированием тканей и внеклеточным матриксом.

Эти восемь белков позволяют оценивать развитие соответствующих процессов у конкретного человека еще до появления первых симптомов заболеваний. В дальнейшем исследователи планируют определить факторы, влияющие на скорость старения, чтобы получить возможность корректировать ее.

При этом так называемые «часы старения» не следует рассматривать как достаточный показатель индивидуальных рисков. Усредненные данные для популяции не учитывают различия между людьми с высокой и низкой устойчивостью к изменениям. Такие показатели отражают течение времени, но не позволяют прогнозировать состояние здоровья конкретного человека.