Повышение качества данных поможет ускорить внедрение искусственного интеллекта в бизнес, заявил NEWS.ru руководитель направления «Искусственный интеллект» IT-холдинга Т1 Сергей Голицын. По его словам, инвестиции в ИИ-модели снижают риск получения недостоверных ответов.

Голицын считает, что компании могут запускать пилотные проекты без масштабной подготовки: корпоративные данные, например из CRM, уже очищены и структурированы. Проверять гипотезы можно параллельно с подготовкой информации. Для тестов подойдут и «сырые данные», которые эксперт сравнил с надписями на заборе. Если гипотеза подтвердится, тогда стоит вкладываться в улучшение данных и их разметку.

Для обучения ИИ, особенно фундаментальных моделей, требуется более высокий уровень подготовки данных. По словам Голицына, ранние прототипы часто галлюцинировали из-за низкого качества информации и воспроизводили то, что просто заучили. Сейчас с такими проблемами сталкиваются значительно реже.